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新的脸部识别技术可能阻止下一次的恐怖袭击

2019.12.11 来源: 浏览:2次

美国国防部和国土安全局已经投资了一些技术,主要是为了避免在布鲁塞尔发生类似的攻击事件,其中包括面部识别技术,该技术可以发现一些可疑车辆上的恐怖分子,这些车辆可能正在朝着机场或拥挤的地铁开去但是,要想把这项技术从实验室走出来,应用到现实生活中,如把它带到机场和街道的某个角落,还是有很多的困难需要克服的,这比拍一张照片困难的多

当两枚炸弹在扎芬特姆机场的公共区域爆炸后,并且这个机场非常靠近maelbeek地铁站,仅仅几个小时,木纹闭路电视就显示了在这个机场的三名恐怖分子的图像有两个人左手戴着黑色的手套,第三个是穿着一件白色的外套安全专家表示,画面显示的这个可能的攻击者,手套里可能隐藏着雷管

在扎芬特姆机场产生的这个恐怖袭击事件,并不是就说明这个机场安全就有一个非常明显的弱点,一个美国国土安全部官员以匿名方式说: 因为他们并没有被授权可以向媒体谈论此事这个事实就是,这些恐怖分子是在机场的公共区域做的这件事对于他们来说,要想进入机场内部,是非常困难的,这只是一个合理的假设 该官员还说: 当这样的事件产生时,我们会格外关注他们它會發生在這里嗎如果是这样,我们能够怎样阻挠它呢

为了阻止类似的攻击事件发生,一个基于面部辨认的系统必须要访问一个数据库,那已经包含了潜在恐怖分子的脸,传感器可以快速取得接近这个保护区的人的照片,并且以一种方式通知守卫或者以其他方式切断对这些目标的靠近并且认定这三个人就是安全区域的挑战,如机场的离境区或地铁站

现实是,你并不能封闭这个世界上的任何公共通道,如果你以同样的方式,封锁了机场的一个登机区公众也是无法容忍这类做法的, 这个官员说

但是,美国政府也正在竭尽全力获得这些地方有用的系统

在2014年,军事测试了一个通用电力的高速路,多分辨率的相机能够捕捉一个脸部图像,即便是在一个角度里该系统被设计的目的主要就是能够辨认每个移动车里的人的图象,并且可以把这些系统部署在城市的街道或通往机场的道路上

高分辨率的图像可以通过镜头或者使用一个内部设备所获得,并且这个系统被设计出来是为了能够捕捉在22米到 米防区外的图象最长可达108英尺, John Boyd(约翰博伊德)说,他是2014年国防与取证的指挥者 然后,这些图象被输出到一个机器视觉算法中,能够连续跟踪这个车辆的位置这个车辆的坐标系然后被用于估计车辆到达的时间,以及到达沿着一个校准的轨道所预设的四个固定的捕集区

当这些车辆每小时英里的时速行驶时,每一个区被捕获到的图象都可以有高达20分辨率的清晰度然后,这些高分辨率的图象就会被自动分析和被匹配分数,然后这些分数被综合得到一个平均分,去积极的辨认车辆里的每个人,并且除了其他的遮蔽物外,还有有色玻璃的障碍

在贝尔沃堡试验中,这个系统是工作的,但是比较缓慢,一个国防部官员当时说

这是一种环境的示范,因此这个车辆会依照自己的方法行驶,但是然后必须要缓慢行驶,因此这个计算机是不能优化的,但是可以输入数据官方称这个系统为不可部署的,但是,这是非常积极的一步,我们现在已经能够辨认出一个移动车辆里的人这一技术是具有可行性的,并且可以被进一步的发展

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