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华盛顿召开TRB会议多国交通人士汇集一堂

2019.12.03 来源: 浏览:1次

物联中国

日期: 15:15:02来源:物联中国 点击:506次 核心提示:每一年TRB(Transportation Research Board)会议都会吸引全球交通从业人员参加,参会人员除美国外,中国、印度、欧洲等其他国家人数众多引人注目的是华人交通从业人员近些年的迅速增长,海外华人无论在高等教育机构还是政府部门、交通专业公司等各个领域都展露头角同时随着国家对外政策的日趋开放,愈来愈多的国内... 每年TRB(Transportation Research Board)会议都会吸引全球交通从业人员参加,参会人员除美国外,中国、印度、欧洲等其他国家人数众多引人注目的是华人交通从业人员近年的迅速增长,海外华人不管在高等教育机构还是政府部门、交通专业公司等各个领域都展露头角同时随着国家对外政策的日益开放,越来越多的国内科研人员在国际会议上发表宣读文章这为中国在国际交通行业会议上建立了良好的形象同时也使TRB会议成为中国交通从业人士集聚1堂的盛会,为同行交换,研讨国内外先进技术经验、研究成果搭建了良好的平台

TRB年会每一年1月份在美国华盛顿举行经过近百年的发展,已成为国际交通研究领域知名度最高、规模最大、参与人数最多的学术盛会

2018年1月7日至11日第97届年会在华盛顿特区华盛顿会议中心举行,本届年会吸引了全世界1 000余名学者及工业界人士参与

2018年1月7日是TRB会议的第一天,上午主要是与会人士和企业到会场进行注册,所以展现的sections相对较少,当然也有一些比较大型的presentation,比如COTA(海外华人交通协会)

COTA上午的活动主题是以大数据分析应用为主,其应用场景非常多,比如交通事故预测、同享自行车调度,以及利用轨迹进行信号控制等都能利用大数据来进行分析

比较有意思的paper:Dr. Zheng Jianfeng的Optimizing Traffic Signal Control Using Vehicle Trajectory Data(基于车辆轨迹数据的交通信号优化)

利用轨迹数据来进行信号控制在学术界其实还是一个新鲜话题,很多人对此持半信半疑的态度在展示中,Dr. Zheng将现阶段滴滴在国内进行的研究以及落地的信号控制项目跟大家进行了分享,引起了大家的兴趣,许多参会嘉宾甚至在现场进行了视频的录取,可见大家对于用滴滴轨迹数据来做信号控制这一新鲜课题还抱有极大的关注度

下午COTA的会议主题主要是CAV,大部分研究的是一些仿真摹拟,没有实际的运用场景和模型,可读性相对差一点,所以参加的人员也相对较少了,当然也有可能是大家都去展览厅参观了

COTA冬季会议的另一大特点是最后一个环节的“Career Development For Young Professionals”(年轻人职业发展建议),邀请知名的来自学校、研究所、政府、企业等各类单位的交通领域先辈,为到场的年轻人做职业领航今年就有国内多家大学向海外交通人才发出了热烈邀请,也能看出国内对交通行业的重视逐年增长

东南大学交通学院、长安大学、同济大学、北京工业大学城市交通学院、中南大学土木工程学院等学校师生代表参加了本次盛会,期间众多师生在各分会场进行论文宣讲和海报展示

除此之外,还有一些大型的学术会议,这些会议大部分是由相干的组织协会举行,参加的人员也多半是协会组织成员,趁着TRB聚集一堂,大家互相交流当前议题的一些前沿技术研究和相干应用的发展

会议的第一天参加人员还在陆续到达中,而接下来的两天才是最热烈的时间段

除第一天的论坛会议和企业展示之外,大会还增加了poster的展示场地,里面有各个大学的部分研究成果展现,研究方向有信号控制、流量预测、道路检测、交通运输等等,并且每个学校都会安排相应的学生在学术海报前为参观人员讲解海报中的理论原理和方法概念等等

除了白天的学识交流和内容分享之外,每个与会单位基本都会利用晚上的时间来举行一场reception,提供一个更加轻松的社交环境

在reception上,大家可以各抒己见地进行交换,通过相互间不断介绍来结交更多志同道合的专家

引起大家关注的是滴滴智慧交通首席科学家刘向宏教授在滴滴的reception上宣布“盖亚计划”启动,这个计划的主要内容是公然部份脱敏的滴滴轨迹数据来供学术界进行研究

轨迹数据记录了每辆车的时空连续信息,一直以来都是非常有价值但又极其稀有的数据,这次滴滴的“盖亚计划”将轨迹数据进行公然让广大交通爱好者有更好的平台更深入地研究交通问题,共同解决全球性的交通难题

TRB会议一共持续5天,在这5天里,全球各地的交通专家会不断地进行学术交流和思想碰撞,灵感得到充分的激发,相信在这一次的会议后会有更多天才的新概念提出,进一步解决交通领域中的各种实际难题

出处:物联中国 慎重声明:本文仅代表作者个人观点,与物联中国()无关其原创性以及文中陈述文字和内容未经本站证实,对本文和其中全部或部分内容、文字的真实性、完整性、及时性本站不作任何保证或许诺,请读者仅作参考,并请自行核实相关内容

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